指導學生專區

Note歡迎來到指導學生專區

這裡放置了僅限本研究團隊成員（指導學生）查看的內部資訊。請同學務必詳閱以下指導原則與規範，這將對你的研究生涯有極大幫助。

1. 碩士論文撰寫基本功

• 尋找研究題目：請先閱讀頂級期刊（如 TAR, JAR, JAE 等）近三年的文獻，尋找你感興趣的缺口。
• 文獻回顧：不要只是「條列式」翻譯文獻，要寫出文獻之間的對話與邏輯關聯。
• 格式規範：請嚴格遵守 APA 格式，並參考本團隊提供的 論文寫作格式範本 (Word)。
• 時間管理：碩一請盡快決定研究方向，碩二上學期完成 Proposal，碩二下全力衝刺實證與寫作。

2. 量化工具的使用介紹

會計與財務研究高度依賴實證數據分析，請務必熟悉以下工具： - Stata / SAS：本團隊的主要實證工具。請先熟悉基本的資料清理 (Data Cleaning)、合併 (Merge)、迴歸分析 (Regression) 與固定效應模型。 - Python / R：推薦用於文字探勘 (Text Mining)、爬蟲 (Web Scraping) 及機器學習預測模型。 - WRDS 資料庫：請盡早申請帳號，熟悉 Compustat, CRSP, Audit Analytics 等常用資料庫的變數定義。

3. 如何正確地使用 AI 工具

AI 是強大的輔助工具，但「你」才是研究的主人。請遵守以下使用規範： - 輔助潤飾，絕不代寫：你可以使用 ChatGPT / Claude 來改善英文文法與語句流暢度，但嚴禁讓 AI 直接幫你生成整段論文內容。 - 批判性思考：AI 產生的文獻探討與程式碼經常帶有「幻覺 (Hallucination)」，請務必親自驗證每一篇引用的文獻是否真實存在，以及程式碼的邏輯是否正確。 - 資料安全：絕對禁止將未公開的機密資料、購買授權的資料集，或是研究團隊尚未發表的原始手稿，直接貼入公開的 AI 對話框中。

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📅 近期進度報告排程

日期	報告人	論文研讀主題